Statistique, data mining et scoring
Stéphane Tufféry
Stéphane TufféryStatisticien - Data Miner - EnseignantDATA MINING - SCORINGSTATISTIQUE APPLIQUÉEAPPLICATION AU CRM04/07/20041© Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.frPlan du cours• Qu’est-ce que le data mining ?• A quoi sert le data mining ?• Les 2 grandes familles de techniques• Le déroulement d’un projet de data mining• Coûts et gains du data mining• Facteurs de succès - Erreurs à éviter• Informatique décisionnelle et de gestion• La préparation des données• Techniques descriptives de data mining• Techniques prédictives de data mining• Logiciels et consultants• CNIL et limites légales du data mining• Le text mining• Le web mining04/07/20042© Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.frPDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.comTechniques prédictivesPoints forts et points faibles04/07/20043© Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.frTechniques prédictives de data mining :Classement - prédiction(généralités)04/07/20044© Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.frPDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.comClassement & classification• La classification consiste à• Le classement consiste àregrouper les individus d’uneplacer chaque individu de lapopulation en un nombrepopulation dans une classe,limité de classes qui :parmi plusieurs classes• ne sont pas prédéfiniesprédéfinies, en fonction ...