Diagnostic des machines électriques
Jean-Claude Trigeassou
La surveillance et le diagnostic des machines électriques représentent un enjeu scientifique et économique motivé par les objectifs de sûreté de fonctionnement et de continuité de service des entraînements électriques. Les défauts susceptibles de se produire sur ces dispositifs sont d'origines diverses : court-circuit d'enroulement, rupture de barre de rotor à cage d'écureuil, défaut de roulement, échauffement anormal de la machine, défaut de composant de l'onduleur, mais aussi décharge imprévue d'un accumulateur.
Le diagnostic s'appuie sur un large éventail de techniques issues de plusieurs domaines : méthodes d'identification et d'observation d'état (automatique), analyse spectrale, Filtre de Kalman (traitement du signal), réseaux de neurones, logique floue (intelligence artificielle). De plus, la modélisation des machines électriques en situation de défaut constitue un outil essentiel pour la simulation de ces défauts et leur détection grâce à des macro-modèles adaptés aux algorithmes d'identification ou d'observation d'état.
Diagnostic des machines électriques offre un panorama des techniques de détection et de diagnostic des défauts électriques, mécaniques, thermiques et électroniques pouvant affecter l'ensemble des organes d'un entraînement électrique. Il s'adresse autant aux concepteurs de ces entraînements qu'aux ingénieurs chargés de leur surveillance et de leur maintenance.
Avant-propos -Jean-Claude TRIGEASSOU. Chapitre 1. Les défauts des machines électriques et leur diagnostic. Chapitre 2. Modélisation des défauts de bobinage de la machine asynchrone pour son diagnostic. Chapitre 3. Diagnostic en boucle fermée de la machine asynchrone. Chapitre 4. Diagnostic des machines asynchrones par observateurs. Chapitre 5. Surveillance thermique de la machine asynchrone. Chapitre 6. Diagnostic de la résistance interne d'une batterie plomb-acide automobile par la mise en œuvre d'une méthode d'invalidation de modèle : application à l'estimation de la démarrabilité. Chapitre 7. Diagnostic de défauts électriques et mécaniques de la machine asynchrone par traitement du signal. Chapitre 8. Diagnostic des défauts de la machine asynchrone par réseaux de neurones. Chapitre 9. Détection et diagnostic de défauts dans un convertisseur statique. Index.