Partitionnement de graphe (traité IC2)

L'optimisation du partitionnement de graphe est un problème théorique qui a des applications multiples, mais souvent méconnues, entre autres en calcul numérique, calcul parallèle, dessin des composants informatiques, analyse d'image et de vidéo. Ces dernières années ont vu de nouveaux challenges apparaître. La taille des graphes à partitionner a explosé, passant de quelques milliers de sommets à plusieurs millions.
Partitionnement de graphe a pour ambition de présenter au lecteur néophyte, comme à l'expert en informatique ou en mathématiques appliquées, des méthodes et des outils pour résoudre le problème du partitionnement de graphe. À cette fin, nous avons réuni plusieurs chapitres méthodologiques détaillant différentes approches d'optimisation du partitionnement de graphe comme la méthode multi-niveaux, les métaheuristiques, la parallélisation ou le partitionnement d'hypergraphes.
Plusieurs applications viennent compléter cet ouvrage, sur des sujets aussi différents que les réseaux mobiles, la résolution de systèmes linéaires, la segmentation d'image, le trafic aérien, les réseaux sociaux, etc...
Introduction. Chapitre 1. Introduction générale au partitionnement de graphe. APPROCHE POUR LE CALCUL NUMÉRIQUE. Chapitre 2. La méthode multi-niveaux. Chapitre 3. Le partitionnement d'hypergraphe. Chapitre 4. Parallélisation du partitionnement de graphes. Chapitre 5. Placement statique de graphes de processus. Chapitre 6. Résolution de systèmes linéaires creux. MÉTHODES D'OPTIMISATION. Chapitre 7. Métaheuristiques locales et partitionnement de graphe. Chapitre 8. Métaheuristiques à population et fusion-fission. Chapitre 9. Partitionnement des réseaux mobiles en zones tarifaires. Chapitre 10. Application du partitionnement au découpage aérien. AUTRES APPROCHES DU PARTITIONNEMENT. Chapitre 11. Application à la segmentation d'images. Chapitre 12. Distances pour le partitionnement de graphe. Chapitre 13. Détection de communautés, disjointes ou chevauchantes, dans les réseaux. Chapitre 14. Optimisation locale multi-niveaux de la modularité. Annexes. Glossaire. Index.