Morphologie mathématique 2 (traité IC2)

La morphologie mathématique est historiquement la première théorie non-linéaire dans le domaine du traitement des images. Elle repose sur trois piliers qui font son succès : une théorie solide, un champ d'application vaste, et une mise en œuvre efficace.
L'objectif premier de l'ouvrage Morphologie mathématique 2. Estimation, choix et mise en œuvre est de proposer un état de l'art didactique de la morphologie mathématique. Il offre également un contenu original et novateur. Il rassemble les contributions de 26 auteurs parmi les plus éminents du domaine.
Le premier volume exposait les fondements théoriques des opérateurs, ainsi que la théorie du filtrage et de la segmentation.
Ce deuxième volume présente les méthodes pour estimer et choisir, donne des principes algorithmiques, propose quelques extensions, et enfin, montre comment mettre en œuvre la théorie aux travers d'exemples d'applications pratiques.
Morphologie mathématique 2 n'a aucun équivalent à l'heure actuelle, un tel effort de synthèse n'ayant pas été réalisé depuis vingt ans. Faisant le point sur un domaine en pleine mutation, il fera référence dans les années à venir.
Préambule. Laurent NAJMAN et Hugues TALBOT. ESTIMER ET CHOISIR. Chapitre 1. Introduction à la mesure en analyse d'image. Chapitre 2. Méthodes stochastiques. Chapitre 3. Ensembles flous et morphologie mathématique. MORCEAUX CHOISIS. Chapitre 4. Distances, granulométries, squelette. Chapitre 5. Couleur et images multi-variées. Chapitre 6. Morphologie et algorithmes. APPLICATIONS. Chapitre 7. Identification de diatomées par morphologie mathématique. Chapitre 8. Segmentation cardiaque spatio-temporelle. Chapitre 9. Segmentation d'images angiographiques 3D. Chapitre 10. Compression. Chapitre 11. Images satellites et modèles numériques de terrain. Chapitre 12. Le traitement de documents. Chapitre 13. Analyse et modélisation 3D des microstructures. Chapitre 14. Propagations aléatoires et feux de forêts. Bibliographie. Index.