Fiabilité mécanique appliquée : Études de cas concrets
Ammar Grous
La fiabilité anticipe et prévoit le futur en vue d’améliorer les performances et le niveau de sûreté par l’optimisation des stratégies d’exploitation. Elle a fait preuve d’une évolution notable au niveau des matériaux et des structures. Largement inspiré des modèles de la mécanique de rupture, cet ouvrage présente les cas les plus significatifs dont l’encadrement de la probabilité de rupture par les bornes simples, la méthode Bayésienne appliquée, les chaînes de Markov, les indices de fiabilité de Cornell et de Hasofer-Lind ou l’intégrale indicatrice du dommage et de la simulation de Monte Carlo. Ce volume insiste sur le calcul des incertitudes au sens de la méthode GUM (Guide to the expression of Uncertainty in Measurement) en respectant le vocabulaire international de métrologie. Destiné aux universitaires et aux professionnels, Fiabilité mécanique appliquée se caractérise par son approche pédagogique des méthodes statistiques, structurées autour de cas concrets et illustrées d’applications corrigées et commentées. Ce volume apportera une aide précieuse aux concepteurs et aux décideurs.
Avant-propos. Chapitre 1. Mécanismes de rupture par fatigue. Chapitre 2. Encadrement des probabilités de rupture par des bornes simples. Chapitre 3. Analyse de la fiabilité des matériaux et des structures par l’approche bayésienne. Chapitre 4. Éléments d’analyse de la fiabilité des composants par les chaînes de Markov. Chapitre 5. Les indices de fiabilité. Chapitre 6. Méthodes fiabilistes des critères de rupture par l’intégrale indicatrice du dommage. Chapitre 7. Simulation de Monte Carlo. Chapitre 8. Études de cas Conclusion. Bibliographie. Annexes. Glossaire. Liste des abréviations utilisées. Index.