Sistema multiagente sensible al contexto

Colecciones : TD. Enseñanzas técnicasDIA. Tesis del Departamento de Informática y Automática
Fecha de publicación : 2011
[ES] En una sociedad claramente influenciada por las nuevas tecnologías, los nuevos avances en computación sensible al contexto han supuesto un cambio importante en los hábitos de interacción de los usuarios con los sistemas informáticos y la información contextual. Es necesario tener en cuenta que cualquier contexto puede proporcionar un escenario para la realización de tareas automatizadas. Al mismo tiempo, los sistemas tienden a ofrecer un soporte colaborativo a los usuarios en su entorno. Tener en cuenta el contexto, introduce la necesidad de aportar soluciones tecnológicas que ayuden al usuario en función de su perfil y su situación, así como de los cambios que se producen en su entorno. Aunque las técnicas desarrolladas hasta ahora dentro de la computación sensible al contexto proporcionan una base sólida para modelar e interpretar el contexto, hay aspectos que no han sido cubiertos de manera plenamente satisfactoria en los sistemas actuales. Un sistema sensible al contexto utiliza su entorno para modificar su comportamiento y así satisfacer mejor las necesidades del usuario. Durante los últimos años los sistemas multiagente han sido estudiados como una alternativa para modelar sistemas sensibles al contexto, aunque no siempre cubren todas las necesidades reales de los sistemas distribuidos. Los sistemas multiagente facilitan la reutilización de funcionalidades y optimización de la compatibilidad entre distintas plataformas. Este trabajo de investigación presenta la arquitectura Home Care Context-Aware Computing (HoCCAC). Se trata de una arquitectura multiagente especialmente desarrollada para satisfacer las necesidades que requieren los sistemas sensibles al contexto. HoCCAC define un conjunto de agentes que optimizan la gestión de información contextual y mejoran el desarrollo de sistemas distribuidos, adaptables, ubicuos, y con cierto grado de inteligencia. Esto lo logra HoCCAC con la utilización de agentes proveedores de información y la integración del mecanismo de planificación Critical Path Method (CPM) y razonamiento Case Based Reasoning (CBR) en el principal agente de la arquitectura, el agente Intérprete. Aunque los sistemas sensibles al contexto tienen numerosas aplicaciones para todo tipo de usuarios, son muy útiles especialmente en problemas asociados con las personas mayores o discapacitados, una realidad presente en los países más desarrollados del mundo. Mejorar las consecuencias sociales y económicas del envejecimiento poblacional es un reto para la concepción actual de los sistemas nacionales de salud y bienestar, los cuales han de garantizar la mejor asistencia a este colectivo de personas dependientes, de forma sostenible. Por este motivo para probar la utilidad de la arquitectura HoCCAC, se define un caso de estudio que consiste en el desarrollo de un prototipo de sistema multiagente orientado a mejorar los servicios de asistencia y cuidados médicos en el hogar a personas dependientes, especialmente con la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC). Las conclusiones obtenidas han sido satisfactorias, demostrando que la arquitectura multiagente HoCCAC permite modelar e implementar sistemas basados en la sensibilidad contextual de forma eficiente.[EN] It is important to note that any context can set the stage for performing automated tasks. At the same time, systems tend to offer collaborative support for users in their context. Keeping the context in mind raises the issue of the need to provide technological solutions that help users with regards to their profile and location, as well as changes that can occur in their environment. Although the techniques developed to date for context-aware systems provide a solid base for modeling and interpreting the context, there are aspects that have been sufficiently well covered in current systems. A context-aware system uses the surrounding environment to modify its behavior and thus better satisfy user needs. For the last several years, multiagent systems have been studied as an alternative for modeling context-aware systems, although they do not always cover all of the real needs for distributed systems. Multiagent systems facilitate the ability to reuse functionalities and to optimize the compatibility between different platforms. The present research study will introduce the Home Care Context-Aware Computing (HoCCAC) architecture, a multiagent architecture specially designed to meet the needs required by context-aware systems. HoCCAC defines a set of agents that optimizes the management of contextual information and improves the development of distributed, adaptable and ubiquitous systems with a certain degree of intelligence. HoCCAC achieves this by using information provider agents and incorporating the Critical Path Method (CPM) planning method and Case Based Reasoning (CBR) in the Interpreter Agent, the primary agent of the architecture. Although context-aware systems have numerous applications for different kinds of users, they may be very useful in studying the problems associated with an aging population, a situation of particular concern in many of the most developed countries in the world. Improving the social and economic consequences associated with an aging population is one of the goals of current national health care systems which must provide the best possible assistance to this group of dependent individuals, while ensuring its sustainability. Consequently, in order to test the HoCCAC architecture, a case study was defined, consisting of the development of a multiagent system prototype specially designed to improve services in the assistance and medical care at home for dependent persons, particularly those suffering from Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). The results obtained are quite satisfactory, demonstrating that the HoCCAC multiagent architecture can model and implement context aware systems very efficiently.